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缺陷检测

     首先，由于全屏拍摄视场过大，视觉检测公司，CCD的分辨率无法满足缺陷分辨的要求，论文采用屏幕分块检测的方法，有效解决了CCD分辨率不足的问题。其次，合理运用图像分割、边缘特征提取、数学形态法等图像处理与分析技术，较好地兼顾了检测速度与检测精度。缺陷检测的简单介绍：缺陷检测通常是指对物品表面缺陷的检测，表面缺陷检测是采用先进的机器视觉检测技术，对工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测。当前，国内外很多软件企业开发了不少该类检测软件，该系统可根据设定的技术指标要求自动进行检测，视觉检测价格，并对有缺陷部位进行标识，还可以根据需要自动分拣、剔除。

     视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断。视觉检测是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，太仓检测，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给**的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

       流水线进行自动化的改造，使布匹生产流水线变成快速、实时、准确、高1效的流水线。在流水线上，所有布匹的颜色、及数量都要进行自动确认。采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作。在大批量的布匹检测中，用人工检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。